Ер диаграмма проката товаров

Базовыми понятиями ER-модели данных (ER – Entity-Relationship) являются: сущность, атрибут и связь.

Первый вариант модели сущность-связь был предложен в 1976 г. Питером Пин-Шэн Ченом. В дальнейшем многими авторами были разработаны свои варианты подобных моделей (нотация Мартина, нотация IDEF1X, нотация Баркера и др.). Кроме того, различные программные средства, реализующие одну и ту же нотацию, могут отличаться своими возможностями. Все варианты диаграмм сущность-связь исходят из одной идеи – рисунок всегда нагляднее текстового описания. Все такие диаграммы используют графическое изображение сущностей предметной области, их свойств (атрибутов), и взаимосвязей между сущностями.

Поскольку нотация Баркера является наиболее распространенной, в дальнейшем будем придерживаться именно ее.

Основные понятия ER-диаграмм

Сущность – это класс однотипных объектов, информация о которых должна быть учтена в модели. Сущность имеет наименование, выраженное существительным в единственном числе и обозначается в виде прямоугольника с наименованием (рис 17, а). Примерами сущностей могут быть такие классы объектов как «Студент», «Сотрудник», «Товар».

Экземпляр сущности – это конкретный представитель данной сущности. Например, конкретный представитель сущности «Студент» – «Максимов». Причем сущности должны иметь некоторые свойства, уникальные для каждого экземпляра этой сущности, для того чтобы различать экземпляры.

Атрибут сущности – это именованная характеристика, являющаяся некоторым свойством сущности. Наименование атрибута должно быть выражено существительным в единственном числе (возможно, с описательными оборотами или прилагательными). Примерами атрибутов сущности «Студент» могут быть такие атрибуты как «Номер зачетной книжки», «Фамилия», «Имя», «Пол», «Возраст», «Средний балл» и т.п. Атрибуты изображаются в прямоугольнике, обозначающем сущность (рис. 17, б).

Ключ сущности – это неизбыточный набор атрибутов, значения которых в совокупности являются уникальными для каждого экземпляра сущности. При удалении любого атрибута из ключа нарушается его уникальность. Ключей у сущности может быть несколько. На диаграмме ключевые атрибуты отображаются подчеркиванием (рис. 17, в).

Связь – это отношение одной сущности к другой или к самой себе. Возможно по одной сущности находить другие, связанные с ней. Например, связи между сущностями могут выражаться следующими фразами – «СОТРУДНИК может иметь несколько ДЕТЕЙ», «СОТРУДНИК обязан числиться точно в одном ОТДЕЛЕ». Графически связь изображается линией, соединяющей две сущности (рис. 18):

Рис. 17. Обозначения сущности в нотации Баркера:

а – без атрибутов; б – с указанием атрибутов; в – с ключевым атрибутом

Каждая связь имеет одно или два наименования. Наименование обычно выражается неопределенной формой глагола: «Продавать», «Быть проданным» и т.п. Каждое из наименований относится к своему концу связи. Иногда наименования не пишутся ввиду их очевидности.

Рис. 18. Пример связи между сущностями

Связь может иметь один из следующих типов:

Рис. 19. Типы связей

Связь типа один-к-одному означает, что один экземпляр первой сущности связан точно с одним экземпляром второй сущности. Такая связь чаще всего свидетельствует о том, что мы неправильно разделили одну сущность, на две.

Связь типа один-ко-многим означает, что один экземпляр первой сущности связан с несколькими экземплярами второй сущности. Это наиболее часто используемый тип связи. Пример такой связи приведен на рис. 18.

Связь типа много-ко-многим означает, что каждый экземпляр первой сущности может быть связан с несколькими экземплярами второй сущности, и наоборот. Тип связи много-ко-многим является временным типом связи, допустимым на ранних этапах разработки модели. В дальнейшем такую связь необходимо заменить двумя связями типа один-ко-многим путем создания промежуточной сущности.

Каждая связь может иметь одну из двух модальностей связи:

Рис. 20. Модальности связей

Связь может иметь разную модальность с разных концов как на рис. 18. Каждая связь может быть прочитана как слева направо, так и справа налево. Связь на рис. 18 читается так:

Слева направо: «Сотрудник может иметь несколько детей».

Справа налево: «Ребенок должен принадлежать точно одному сотруднику».

Пример разработки простой ER-диаграммы

Необходимо разработать информационную систему по заказу некоторой оптовой торговой фирмы, которая должна выполнять следующие действия:

хранить информацию о покупателях;

печатать накладные на отпущенные товары;

следить за наличием товаров на складе.

Выделим все существительные в этих предложениях – это будут потенциальные кандидаты на сущности и атрибуты, и проанализируем их (непонятные термины будем выделять знаком вопроса):

Покупатель – явный кандидат на сущность.

Накладная – явный кандидат на сущность.

Товар – явный кандидат на сущность

(?)Склад – а вообще, сколько складов имеет фирма? Если несколько, то это будет кандидатом на новую сущность.

(?)Наличие товара – это, скорее всего, атрибут, но атрибут какой сущности?

Сразу возникает очевидная связь между сущностями – "покупатели могут покупать много товаров" и "товары могут продаваться многим покупателям". Первый вариант диаграммы выглядит так:

Рис. 21. Первый вариант ER-диаграммы

Задав дополнительные вопросы менеджеру, мы выяснили, что фирма имеет несколько складов. Причем, каждый товар может храниться на нескольких складах и быть проданным с любого склада.

Куда поместить сущности "Накладная" и "Склад" и с чем их связать? Спросим себя, как связаны эти сущности между собой и с сущностями "Покупатель" и "Товар"? Покупатели покупают товары, получая при этом накладные, в которые внесены данные о количестве и цене купленного товара. Каждый покупатель может получить несколько накладных. Каждая накладная обязана выписываться на одного покупателя. Каждая накладная обязана содержать несколько товаров (не бывает пустых накладных). Каждый товар, в свою очередь, может быть продан нескольким покупателям по нескольким накладным. Кроме того, каждая накладная должна быть выписана с определенного склада, и с любого склада может быть выписано много накладных. Таким образом, после уточнения, диаграмма будет выглядеть следующим образом:

Рис. 22. Промежуточный вариант ER-диаграммы

Пора подумать об атрибутах сущностей. Беседуя с сотрудниками фирмы, мы выяснили следующее:

каждый покупатель является юридическим лицом и имеет наименование, адрес, банковские реквизиты;

каждый товар имеет наименование, цену, а также характеризуется единицами измерения;

каждая накладная имеет уникальный номер, дату выписки, список товаров с количествами и ценами, а также общую сумму накладной. Накладная выписывается с определенного склада и на определенного покупателя;

каждый склад имеет свое наименование;

Снова выпишем все существительные, которые будут потенциальными атрибутами, и проанализируем их:

Юридическое лицо – термин риторический, мы не работаем с физическими лицами. Не обращаем внимания;

Наименование покупателя – явная характеристика покупателя;

Адрес – явная характеристика покупателя;

Банковские реквизиты – явная характеристика покупателя;

Наименование товара – явная характеристика товара;

(?)Цена товара – похоже, что это характеристика товара. Отличается ли эта характеристика от цены в накладной?

Единица измерения – явная характеристика товара;

Номер накладной – явная уникальная характеристика накладной;

Дата накладной – явная характеристика накладной;

(?)Список товаров в накладной – список не может быть атрибутом. Вероятно, нужно выделить этот список в отдельную сущность;

(?)Количество товара в накладной – это явная характеристика, но характеристика чего? Это характеристика не просто "товара", а "товара в накладной";

(?)Цена товара в накладной – опять же это должна быть не просто характеристика товара, а характеристика товара в накладной. Но цена товара уже встречалась выше – это одно и то же?

Сумма накладной – явная характеристика накладной. Эта характеристика не является независимой. Сумма накладной равна сумме стоимостей всех товаров, входящих в накладную;

Наименование склада – явная характеристика склада.

В ходе дополнительной беседы с менеджером удалось прояснить различные понятия цен. Оказалось, что каждый товар имеет некоторую текущую цену. Эта цена, по которой товар продается в данный момент. Естественно, что эта цена может меняться со временем. Цена одного и того же товара в разных накладных, выписанных в разное время, может быть различной. Таким образом, имеется две цены – цена товара в накладной и текущая цена товара.

С возникающим понятием "Список товаров в накладной" все довольно ясно. Сущности "Накладная" и "Товар" связаны друг с другом отношением типа много-ко-многим. Такая связь, как мы отмечали ранее, должна быть расщеплена на две связи типа один-ко-многим. Для этого требуется дополнительная сущность. Этой сущностью и будет сущность "Список товаров в накладной". Связь ее с сущностями "Накладная" и "Товар" характеризуется следующими фразами – "каждая накладная обязана иметь несколько записей из списка товаров в накладной", "каждая запись из списка товаров в накладной обязана включаться ровно в одну накладную", "каждый товар может включаться в несколько записей из списка товаров в накладной", " каждая запись из списка товаров в накладной обязана быть связана ровно с одним товаром". Атрибуты "Количество товара в накладной" и "Цена товара в накладной" являются атрибутами сущности " Список товаров в накладной".

Точно также поступим со связью, соединяющей сущности "Склад" и "Товар". Введем дополнительную сущность "Товар на складе". Атрибутом этой сущности будет "Количество товара на складе". Таким образом, товар будет числиться на любом складе и количество его на каждом складе будет свое.

Теперь можно внести все это в диаграмму:

Рис. 23. Окончательный вариант ER-диаграммы

Порядок выполнения работы:

На основе технического задания из лабораторной работы № 1 выполнить анализ функциональных и эксплуатационных требований к программному продукту.

Определить диаграммы потоков данных для решаемой задачи.

Определить диаграммы «сущность-связь», если в задании присутствует база данных.

Определить диаграммы переходов состояний

Определить спецификации процессов.

Добавить словарь терминов.

Оформить все полученные результаты.

Сдать и защитить работу.

Защита отчета по лабораторной работе

Отчет по лабораторной работе должен включать в себя:

Все полученные диаграммы.

Выбор метода решения и языка программирования.

Защита отчета по лабораторной работе заключается в предъявлении преподавателю полученных результатов (на экране монитора), демонстрации полученных навыков и ответах на вопросы преподавателя.

Этапы разработки программного обеспечения.

Постановка задачи и предпроектные исследования.

Функциональные и эксплуатационные требования к программному продукту.

Краткая теория вопроса

Информационная система (ИС) — программно-аппаратный комплекс, предназначенный для хранения и обработки информации о какой-либо предметной области.

Процесс создания ИС делится на ряд этапов. Обычно выделяют следующие этапы создания ИС:

• — формирование требований к системе (анализ),
• — проектирование,
• — реализация,
• — тестирование,
• — ввод в действие,
• — эксплуатация и сопровождение.

Важнейшим компонентом любой информационной системы является База данных (БД). База данных (Data Base) – структурированный, организованный набор данных, объединенный в соответствии с некоторой выбранной моделью и описывающий характеристики какой-либо физической или виртуальной системы.

Именно БД позволяет эксплуатировать ИС, выполнять ее текущее обслуживание, модифицировать и развивать её при модернизации предприятия (организации) или изменении информационных потоков, законодательства и форм отчетности предприятия (организации).

Согласно современной методологии, процесс создания ИС представляет собой процесс построения и последовательного преобразования ряда согласованных моделей на всех этапах жизненного цикла (ЖЦ) ИС. На каждом этапе ЖЦ создаются модели: организации, требований к ИС, проекта ИС, требований к приложениям и т. д.

Проектирование ИС охватывает три основные области:

• — проектирование объектов данных ( создание моделей данных ) , которые будут реализованы в базе данных;
• —проектирование программ, экранных форм, отчетов, которые будут обеспечивать выполнение запросов к данным;
• —учет конкретной среды или технологии, а именно: топологии сети, конфигурации аппаратных средств, используемой архитектуры (файл-сервер или клиент-сервер), параллельной обработки, распределенной обработки данных и т. п.

Модель – искусственный объект,представляющий собой отображение (образ) системы и её компонентов.

Модель данных (Data Model) – это графическое или текстовое представление анализа, который выявляет данные, необходимые организации с целью достижения ее миссии, функций, целей, стратегий, для управления и оценки деятельности организации. Модель данных выявляет сущности , домены (атрибуты) и связи с другими данными, а также предоставляет концептуальное представление данных и связи между данными.

Цель создания модели данных состоит в обеспечении разработчика ИС концептуальной схемой базы данных в форме одной модели или нескольких локальных моделей, которые относительно легко могут быть интегрированы в любую базу данных.

При создании моделей данных используется метод семантического моделирования . Семантическое моделирование основывается на значении структурных компонентов или характеристик данных, что способствует правильности их интерпретации (понимания, разъяснения). В качестве инструмента семантического моделирования используются различные варианты диаграмм сущность-связь (ER — Entity-Relationship) — ERD.

Существуют различные варианты отображения ERD , но все варианты диаграмм сущность-связь исходят из одной идеи — рисунок всегда нагляднее текстового описания. ER -диаграммы используют графическое изображение сущностей предметной области, их свойств (атрибутов) , и взаимосвязей между сущностями.

Базовые понятия ERD

Сущность (таблица, отношение) — это представление набора реальных или абстрактных объектов (людей, вещей, мест, событий, идей, комбинаций и т. д.), которые можно выделить в одну группу, потому что они имеют одинаковые характеристики и могут принимать участие в похожих связях. Каждая сущность должна иметь наименование, выраженное существительным в единственном числе. Каждая сущность в модели изображается в виде прямоугольника с наименованием.

Можно сказать, что Сущности представляют собой множество реальных или абстрактных вещей (людей, объектов, событий, идей и т. д.), которые имеют общие атрибуты или характеристики.

Экземпляр сущности (запись, кортеж)- это конкретный представитель данной сущности.

Атрибут сущности (поле, домен) — это именованная характеристика, являющаяся некоторым свойством сущности.

Связь — это некоторая ассоциация между двумя сущностями. Одна сущность может быть связана с другой сущностью или сама с собою. Связи позволяют по одной сущности находить другие сущности, связанные с ней.

Каждая связь может иметь один из следующих типов связи :

Один-к-одному, многое-ко-многим, один-ко-многим.

Связь типа один-к-одному означает, что один экземпляр первой сущности (левой) связан с одним экземпляром второй сущности (правой). Связь один-к-одному чаще всего свидетельствует о том, что на самом деле мы имеем всего одну сущность, неправильно разделенную на две.

Связь типа многое-ко-многим означает, что каждый экземпляр первой сущности может быть связан с несколькими экземплярами второй сущности , и каждый экземпляр второй сущности может быть связан с несколькими экземплярами первой сущности . Тип связи много-ко-многим является временным типом связи, допустимым на ранних этапах разработки модели. В дальнейшем этот тип связи должен быть заменен двумя связями типа один-ко-многим путем создания промежуточной сущности.

Связь типа один-ко-многим означает, что один экземпляр первой сущности (левой) связан с несколькими экземплярами второй сущности (правой). Это наиболее часто используемый тип связи. Левая сущность (со стороны «один») называется родительской , правая (со стороны «много») — дочерней .

При разработке ER-моделей необходимо обследовать предметную область (организацию, предприятие) и выявить:

1) Сущности, о которых хранятся данные в организации (предприятии), например, люди, места, идеи, события и т.д., (будут представлены в виде блоков);

2) Связи между этими сущностями (будут представлены в виде линий, соединяющих эти блоки);

3) Свойства этих сущностей (будут представлены в виде имен атрибутов в этих блоках).

Задача: разработать информационную систему «Контингент студентов института» .

Необходимо: изучить предметную область (образовательное учреждение) и процессы, происходящие в ней.

Для этого обследуем объект: знакомимся с нормативной документацией, опрашиваем работников института, изучаем существующий документооборот института, анализируем ситуацию и т.п.

В результате обследования определяем цель и задачи системы и формулируем постановку задачи.

Краткая постановка задачи: главная задача системы – сбор и обработка информации об основных участниках учебного процесса: студентах и преподавателях, формирование необходимых печатных форм (документов), используемых преподавателями в период зачётной недели и экзаменационной сессии, генерация сводных отчётов по результатам сессии для работников деканатов, института. При разработке системы следует учитывать, что она основывается на документации, поступающей из приёмной комиссии, деканатов и других подразделений института. Информация об успеваемости студентов должна накапливаться и храниться в течение всего периода обучения. В системе должен использоваться справочник специальностей и дисциплин (предметов), изучаемых студентами.

Таким образом, проектируемая система должна выполнять следующие действия:

1. — Хранить информацию о студентах и их успеваемости.
2. — На факультетах по определённой специальности печатать экзаменационные ведомости и другие документы.

Выделим все существительные в этих предложениях — это предполагаемые сущности и проанализируем их:

• — Студент — явная сущность.
• — Успеваемость — явная сущность.
• — ?Факультет — нужно выяснить один или несколько факультетов в институте? Если несколько, то это — предполагаемая новая сущность.
• — ? Специальность — нужно выяснить одна или несколько специальностей на факультете? Если несколько, то это — ещё одна сущность.
• — Предмет — предполагаемая сущность.

На первоначальном этапе моделирования данных информационной системы явно выделены две основные сущности: Студент и Успеваемость.

Критерием успеваемости является наличие отметки о сдачи экзаменов.

Сразу возникает очевидная связь между сущностями — «студент сдаёт несколько экзаменов » и «экзамены сдаются каждым студентом». Явная связь Один-ко-многим . Первый вариант диаграммы выглядит так:

Мы знаем, что студенты учатся на факультетах, на определённой специальности и сдают экзамены по дисциплинам (предметам). Анализ предметной области показал, что студенты учатся на нескольких факультетах института по нескольким специальностях и сдают экзамены по определённому перечню предметов.

Исходя из этого, мы добавляем в ER-модель ещё несколько сущностей. В результате она будет выглядеть так:

На следующей стадии проектирования модели вносим атрибуты сущностей в диаграмму (предполагаем, что атрибуты выявлены на стадии обследования объекта и при анализе аналогов существующих систем) и получаем окончательный вариант ER— диаграммы:

Отметим, что предложенные этапы моделирования являются условными и нацелены на формирование общих представлений о процессе моделирования.

Разработанный выше пример ER-диаграммы является примером концептуальной диаграммы, не учитывающей особенности конкретной СУБД. На основе данной концептуальной диаграммы можно построить физическую диаграмму , которая будут учитывать такие особенности СУБД, как допустимые типы, наименования полей и таблиц, ограничения целостности и т.п.

Для преобразования концептуальной модели в физическую необходимо знать, что:

— Каждая сущность в ER-диаграмме представляет собой таблицу базы данных.

— Каждый атрибут становится колонкой (полем) соответствующей таблицы.

— В некоторых таблицах необходимо вставить новые атрибуты (поля), которых не было в концептуальной модели — это ключевые атрибуты родительских таблиц, перемещённых в дочерние таблицы для того, чтобы обеспечить связь между таблицами посредством внешних ключей.

— Семантическое моделирование данных основывается на технологии определения значения данных через их взаимосвязи с другими данными.

— В качестве инструмента семантического моделирования используются различные варианты (нотации) диаграмм сущность-связь — (Entity-Relationship) . Нотация — система условных обозначений, принятая в какой-либо области знаний или деятельности.

— ER- диаграммы позволяют использовать наглядные графические обозначения для моделирования сущностей и их взаимосвязей. Основное достоинство метода состоит в том, модель строится методом последовательного уточнения и дополнения первоначальных диаграмм.

После создания концептуальной модели данных переходим к созданию физической модели средствами конкретной СУБД, а именно СУБД ACCESS. Для этого переходим к выполнению Практического задания №2

Приглашайте друзей на мой сайт

Поддержите проект! Выберите один из вариантов платежа:

С карты, с баланса сотового, из Кошелька

Хочу описать правила, по которым можно построить реляционную схему базы данных. Правила эти, наверное, мало кому нужны, поскольку они используются разработчиками на интуитивном уровне, но интересны даже тем, что формализуют процесс построения схемы БД.

Правила эти применяются к ER-модели, то есть модели «сущность-связь».

ER-модель

ER -модель представляет собой схему, составными элементами которой являются:

• Сущность — это реальный, либо воображаемый объект, информацию о котором необходимо хранить в базе данных. На диаграмме ER-модели сущность изображается в виде прямоугольника, содержащего имя сущности.
• Связь — отображаемая графически на диаграмме ассоциация между двумя (чаще всего) сущностями, или между одной и той же сущностью (рекурсивная связь). Связь изображается ромбом, на котором выделяются два конца, по одному на каждую сущность. Для каждой стороны этой связи устанавливаются:
• Степень связи — сколько экземпляров данной сущности связывается
• Обязательность связи — обязательно ли данная сущность должна участвовать в связи.

Приведу пример:
Пусть необходимо хранить информацию о клиентах и их заказах. Построим диаграмму

Рис.1

Заметим, что со стороны сущности «ЗАКАЗ» связь обозначена дополнительным прямоугольником — это обозначение того, что каждому экземпляру сущности «ЗАКАЗ» соответствует экземпляр сущности «КЛИЕНТ» (для клиента же наличие заказа не обязательно). Степень «M» означает, что для каждого экземпляра сущности «КЛИЕНТ» могут существовать несколько экземпляров сущности «ЗАКАЗ» (но не наоборот, поскольку для каждого заказа всегда только один заказчик — ставим степень «1»)

Отношение (обычно оно соответствует таблице в базе данных) не следует путать с сущностью. Сущность переходит в отношение путем выделения её из ER-диаграммы.

Этапы проектирования

Концептуальное проектирование

Строится ER-диаграмма, включающая в себя все сущности и связи. Мы получаем концептуальную (инфологическую) модель. Следует понимать, что такая модель может далеко не соответствовать реляционной структуре проектируемой базы данных.

Допустим, нужно построить базу данных, в которой будет необходимо хранить полную информацию о заказах, клиентах, сотрудниках. Для каждого заказа есть список элементов этого заказа (несколько изделий), каждому из которых сопоставлен список израсходованных материалов, и произведенных операций.

У меня получилась следующая диаграмма.

Рис. 2

Логическое проектирование

Строится набор предварительных отношений с указанием первичного ключа для каждого отношения. Составляется список атрибутов, затем эти атрибуты распределяются по отношениям. Необходимо, чтобы все отношения оставались в НФБК.

Переход к реляционной структуре (построение набора отношений) производится по следующим правилам:

1. Если степень бинарной связи равна 1:1 и класс принадлежности обеих сущностей обязательный, то требуется только одно отношение. Первичным ключом этого отношения может быть ключ любой из этих двух сущностей. В этом случае гарантируется однократное появление каждого значения ключа в любом экземпляре отношения.
2. Если степень бинарной связи равна 1:1 и класс одной из сущностей необязательный, то необходимо построение двух отношений, под каждую сущность необходимо выделение одного отношения. Ключ сущности, для которого класс принадлежности является необязательным, добавляется в качестве атрибута в отношение, выделенное для сущности с обязательным классом принадлежности.
3. Если степень бинарной связи равна 1:1 и класс принадлежности ни одной из сущностей не является необязательным, то используется три отношения — по одному для каждой сущности — ключи которых служат в качестве первичных в соответствующих отношениях и одного для связи. Отношение, выделенное для связи, будет иметь по одному ключу сущности от каждой сущности.
4. Если степень бинарной связи равна 1: М и класс принадлежности М-связной сущности обязательный, то достаточно использовать два отношения: по одному на каждую сущность, при условии, что ключ сущности служит в качестве первичного ключа для соответствующего отношения. Ключ же односвязной сущности должен быть добавлен как атрибут в отношение, отводимое М-связной сущности.
5. Если степень бинарной связи равна 1: М и класс принадлежности М-связной сущности необязателен, то необходимо использовать три отношения: по одному на сущность и одно для связи. Связь должна иметь среди своих атрибутов ключ сущности от каждой сущности.
6. Если степень бинарной связи равна М: М, то для хранения данных необходимо три отношения: по одному на сущность и одно для связи. Ключи сущности входят в связь. Если одна из сущностей вырождена, то — два отношения (т.е. достаточно будет двух таблиц).
7. В случае трехсторонней связи необходимо использовать четыре отношения: по одному на сущность и одно для связи. Отношение, порождаемое связью, имеет в себе среди атрибутов ключи сущности от каждой сущности.

Воспользуемся правилами, сведем данные в таблицу.

Сущности	Номер правила	Отношения
Клиент Заказ	4	Клиент(#Клиента Заказ(#Заказа, #Клиента
Сотрудник Заказ	4	Сотрудник(#Сотрудника Заказ(#Заказа, #Сотрудника
Заказ Элемент заказа	4	Заказ(#Заказа Элемент заказа(#Элемента заказа, #Заказа
Бригада Элемент заказа	4	Бригада(#Бригады Элемент заказа(#Элемента, #Бригады
Изделие Элемент заказа	4	Изделие(#Изделия Элемент заказа(#Элемента, #Изделия
Клиент Заказ	6	Клиент(#Клиента Заказ(#Заказа Платеж(#Платежа, #Клиента, #Заказа
Бригада Сотрудник	5	Бригада(#Бригады Сотрудник(#Сотрудника Сотрудник бригады(#Сотрудника бригады, #Сотрудника, #Бригады
Элемент заказа Операция	5	Элемент заказа(#Элемента Операция(#Операции Запись операции(#Записи, #Элемента, #Операции
Элемент заказа Материал	5	Элемент заказа(#Элемента Материал(#Материала Расход(#Записи, #Элемента, #Материала

Табл. 1

Распределив атрибуты по полученным отношениям, получим (в списке полей на первом месте — первичный ключ, остальные, помеченные «#», являются внешними ключами):

БРИГАДА	(#Бригады, #Бригадира, Расположение)
ДОЛЖНОСТЬ	(#Должности, Должность, Оклад)
ЗАКАЗ	(#Заказа, #Клиента, #Сотрудника, ДатаРазмещения, ТребуемаяДата, ДатаИсполнения, Описание)
КЛИЕНТ	(#Клиента, Название, Имя, Фамилия, ОрганизацияИлиОтдел, Адрес, НомерТелефона, АдресЭлектроннойПочты)
ЗАПИСЬОПЕРАЦИИ	(#Записи, #Элемента,#Операции, #Сотрудника, Количество)
ОПЛАТА	(#Оплаты, #Клиента, #Заказа, СуммаОплаты, ДатаОплаты, Заметки)
РАСХОД	(#Записи, #РасхМат, #Елемента, Количество)
СОСТАВ	(#Элемента, #Заказа, #Товара, #Бригады, Количество)
СОТРБРИГАДЫ	(#СотрБригады, #Бригады,#Сотрудника)
СОТРУДНИК	(#Сотрудника, НомерПаспорта, Фамилия, Имя, Отчество, #Должности, Адрес, ДомашнийТелефон, РабочийТелефон, ДатаРождения, ДатаНайма, ДатаОкончДоговора, Фотография, Заметки)
ОПЕРАЦИЯ	(#Операции, Описание, Стоимость, Время, Оборудование, Выполнение)
МАТЕРИАЛ	(#РасхМат, НаимРасхМат, Цена, Плотность, Тип, Состав)
ТОВАР	(#Товара, Марка, Название, ОписаниеТовара, Тип, СерийныйНомер, НаСкладе, Цена)

Табл. 2

Вот так нас учили делать в университете. Может будет кому-нибудь интересно. Насчет «нужно ли это», слушаю ваши мнения!