Выберите сервер для текущего местоположения

Слушайте, я не узнаю́ вас в гриме! Кто Вы такой?

© Иван Васильевич меняет профессию

Зачем нужен GeoIP

Перед Вами стоит задача показывать разные телефоны/цены/наличие товаров в зависимости от города пользователя? Или может быть вы хотите упростить пользователю оформление заказа? — Эти задачи упираются в автоматическое определение страны/города по IP-адресу.

Сложно ли определить местоположение пользователя по IP-адресу? Пожалуй не сложно. А вот сделать это качественно — задачка не для слабонервных. Этому есть несколько причин:

1. Точность определения крайне низкая и варьируется в зависимости от базы IP-адресов
2. IP-адреса постоянно меняют местоположение, а обновлять базы владельцы сайтов забывают
3. У разработчиков есть соблазн пойти по кривой дорожке и начать обращаться к онлайн-сервисам
4. Разработчикам лень делать кэширование
5. Название города, которое возвращают гео-базы, сложно связать с местоположениями сайта и бизнес-логикой.
6. В Битриксе нет готового компонента для отображения/смены города

Разница в трудоемкости между “и так сойдет” и “надежным решением” составляет 20-40 человеко-часов. Мы долго набивали шишки, а когда надоело — собрали все наши наработки в один крутой модуль для 1С-Битрикс .

Под капотом гео-модуля

Несколько GEO IP баз на выбор

Всего существует 4,22 миллиарда IPv4 адресов. Они делятся между странами. Внутри стран между интернет-операторами. Последние в свою очередь распределяют их между городами присутствия. А потом перераспределяют по необходимости.

Существуют специальные реестры где зафиксировано это самое распределение. В рамках статьи мы будем называть их GeoIP-базами. Отличаются они частотой обновления, точностью и объемом дополнительных данных (названия городов на нескольких языках, почтовые индексы, названия интернет-операторов).

В модуле мы поддерживаем 3 обычные гео-базы:

и одну “мета-базу”: MaxMind + IpGeoBase.

MaxMind определяется местоположение вплоть до городов по всему миру. Но обновляется редко (бесплатная версия раз в месяц). С другой стороны IpGeoBase хорошо работает только по РФ и Украине, зато обновляется каждый день.

“Мета-база” определяет местоположение сначала по IpGeoBase. Если страна определена как Россия или Украина, данные считаются самыми точными. Если страна другая — обращаемся к MaxMind.

Независимость от кодировок

Разные базы хранятся в разных кодировках (CP1251, UTF-8). И сайты могут быть в разных кодировках. Это было непросто, но мы реализовали корректную работу всех гео-баз для сайтов в обеих кодировках.

Высокая скорость работы

Почти со всеми гео-базам можно обращаться и через веб-сервисы, и локально (после скачивания).

Начинающие разработчики часто выбирают первый вариант. Оно и понятно, это проще и не нужно заботиться об обновлении баз. Но есть 2 ложки дегтя:

• Зависнет веб-сервис — зависнет и сайт. Веб-сервис “умер” — сайт не открывается совсем.
• Обращение к веб-сервисам это сетевой запрос. А это в свою очередь “самая долгая” операция в программировании (10-100% от времени формирования всей страницы).

Мы (ИНТЕРВОЛГА) видели много примеров, когда разработчики шли этим путем и получали кучу проблем со скоростью работы сайта.

Наш модуль работает исключительно с локальными гео-базами. Кроме того, мы реализовали кеширование запросов к этим базам. Как результат определение местоположения по IP практически не влияет на скорость работы сайта.

Автоматическое обновление гео-баз

Локальные гео-базы это надежно. Но их нужно обновлять. А никто про это не помнит.

Специально на этот случай мы реализовали автоматическое обновление этих самых баз: только нужных, только если они изменились, с частотой необходимой для конкретной базы, с последующим сбросом кеша гео-запросов.

На выбор есть несколько способов: на агентах (по умолчанию), на хитах и на CRON.

Связь с местоположениями Битрикса

Геобазы возвращают текстовое название страны и города. Но без привязки к логике работы сайта толку от этого – ноль.

Давайте подробнее рассмотрим, зачем вообще нужно определение положения пользователя:

1. Показать наличие и/или стоимость доставки в конкретном городе в карточке товара.
2. Выбрать город по умолчанию в форме заказа.
3. Показать разные номера телефонов в шапке для Москвы, Санкт-Петербурга, Города X и телефон по умолчанию для всех остальных.

К сожалению, в программном коде вы узнаете только название города вашего посетителя. Например, “Волгоград”. Для одной из трех задач этого хватит.

Для двух других задач потребуется сопоставить текстовое название города из гео-базы с местоположениями 1С-Битрикс . А они древовидные, а названия городов с гео-базами не совпадают (“Волгоград” vs “г. Волгоград”)…

Мы реализовали такое сопоставление хитрым алгоритмом и считаем получившийся результат достаточно качественным.

Интеграция с новым API Битрикса для геолокации

С версии 17.0.9 главного модуля в БУС добавлены службы геолокации и мы реализовали интеграцию нашего модуля с этим новым API.

Виджеты и компоненты

В модуле есть 2 компонента:

• Местоположение пользователя.
  Виджет показывает текущий город посетителя с возможностью смены.
• Автолокация.
  Кнопка при нажатии на которую происходит определение местоположения и перезагрузка страницы. Дополнительно в этом компоненте реализовано определение города на основе Яндекс.Карт (точнее, но работает только в браузере — не на сервере).

Подробнее об их использовании — ниже.

Дополнительные сведения о браузере

Помимо определения GEO IP мы встроили в наш модуль определение информации о браузере посетителя (операционная система, мобильность, язык и т.д.) на основе параметра браузера “User Agent”.

Эта информация нужна редко, но в паре проектов нам пригодилась.

Интерфейс проверки

В разделе настройки модуля мы реализовали отдельную закладку для тестирования его возможностей.

Она позволяет быстро протестировать все доступные гео-базы на разных IP-адресах.

Ограничения

• Версия 1С-Битрикс >= 16.0
• Версия PHP >= 5.5.

Установка, настройка, использование

Рассмотрим как установить, настроить и начать использовать модуль на примере типового интернет-магазина 1С-Битрикс.

Установка и настройка модуля

После установки модуля необходимо в настройках (Настройки > Настройки продукта > Настройки модулей > ”GEOIP и расширенные данные о посетителе”) выбрать наиболее подходящую GeoIP-базу. Остальные настройки не трогаем без необходимости.

Сохраняем настройки и переходим на вкладку “Проверка”. Проверяем свой IP-адрес.

Местоположение определено верно? — Отлично.

Не верно? — Пробуйте другую гео-базу на вкладке “Основные”.

Для 1С-Битрикс 17+
Переходим в настройки геолокации 1С-Битрикс: Настройки > Настройки продукта > Геолокация. В списке доступных провайдеров открываем “INTERVOLGA: GeoIP и расширенные данные о посетителе”.

Активируем. Полем “Сортировка” устанавливаем самый высокий приоритет среди других провайдеров. Сохраняем.

Использование на уровне API

Давайте убедимся что модуль работает и разберемся как использовать его на уровне API.

В админ. панели на странице “Консоль PHP” выполните код

use BitrixMainLoader;
if (Loader::includeModule(‘intervolga.enrich’)) <
$result = IntervolgaEnrichProviderProxy::getIpInfo(‘88.87.88.238’);
var_dump($result);
>

Результат должен быть примерно такой

Выбор города в шапке сайта

Компонент называется intervolga:enrich.user.location. Вот так выглядит результат его работы.

Хотите получить полное описание настроек компонента и узнать как в своем коде узнать текущий выбранный/измененный город? — Поделитесь статьей в соц. сетях, укажите ссылку в форме ниже и мы пришлем Вам инструкцию.

Автоопределение города в оформлении заказа

Компонент enrich.autolocation – кнопочка, которая встраивается в старый шаблон компонента оформления заказа (версия Битрикса 16.0.11). По нажатию на эту кнопку происходит автоподстановка местоположения пользователя в поле ввода местоположения без перезагрузки страницы.

Если же у вас используется более новая версия Битрикса (17.0.+), компонент не нужен и местоположение будет определено автоматически за счет службы геолокации для автоопределения местоположения.

Выводы

Модуль intervolga.enrich был собран на базе наших лучших практик. Это универсальное надежное решение без каких-либо зависимостей.

Он закрывает большинство гео-задач встречаемых при разработке сложных интернет-магазинов:

• выбор города в шапке сайт,
• выбор города в профиле пользователя,
• выбор города в оформлении заказа,
• вывод определенного контента в зависимости от города.

В модуле есть публичные методы для получения информации о пользователе, которые можно использовать для расширения функционала своих решений.

В рамках практически любого онлайн-продукта можно встретиться с задачей, которая требует применения того или иного сервиса, связанного с картами, геокодированием, гео-позиционированием. Лично я уже почти 10 лет работаю над онлайн-каталогом недвижимости, а также в рамках ряда других проектов есть опыт использования специфичных функций различных онлайн гео-сервисов.

В этой статье я рассмотрю гео-задачи, которые наиболее часто встают перед программистами, сделаю небольшой обзор сервисов, предлагающих решения для этих задач, и поделюсь опытом использования этих сервисов.

Также рассчитываю на участие комментаторов — если заметите в обзоре неточность в описании, отсутствие вашего хорошего сервиса или вам просто есть что добавить к уже написанному — пишите в комментариях, я буду собирать всё в основной текст, чтобы на будущее всегда иметь под рукой хороший список инструментов на все случаи жизни.

Оглавление

Отображение карт на сайте

Очень популярная задача — это отображение на сайте онлайн-карт. Например, чтобы показать, в каком точно месте на карте находится ваш офис. Или где можно забрать вещь, которую продает автор объявления.

Для отображения карт используются два основных вида API:

• Javascript API (интерактивное)
• Static API (статичное)

Javascript API

Все сервисы, которые я разрабатывал, работают в основном с Россией, поэтому я расскажу о тех API, которыми пользовался сам и которые популярны у нас. Знаю, что есть API и у bing, и других провайдеров карт, но я ими не пользовался.

Javascript API позволяет показать на сайте интерактивную карту с возможностью изменения масштаба, отображения маркеров, взаимодействия с картой (перетаскивание маркеров, отображение всплывающих подсказок и прочее).

Javascript API Яндекс.Карт

Javascript API Google Maps

2ГИС API

Azure Maps

MapBox

• docs.mapbox.com/api/maps
• Симпатичные карты для веба и мобильных устройств
• Могу ошибаться, но кажется карты только на английском языке
• Для мобильных приложений бесплатно до 25000 пользователей в месяц, в вебе до 50000 загрузок в месяц

Static API

Статичное API может быть использовано там, где вам нужно показать просто картинку карты, без интерактива. Например, вы хотите приложить карту к электронному письму, или дать возможность пользователю распечатать схему проезда к вам. Ну или ваш дизайнер нарисовал макет, в котором вместо фона используется карта — грузить для такой задачи полноценные JS карты выглядит избыточным. Также статичную картинку можно использовать как превью для ускорения загрузки страницы у пользователя — а по клику делать её интерактивной.

Static API Яндекс.Карт

Static API Google maps

2ГИС Static API

MapBox

Геокодирование

Геокодирование — процесс, который позволяет узнать координаты объекта по его адресу. Ну или обратное геокодирование — по координатам узнать, что за гео-объект там находится. Фактически все сервисы геокодирования работают с адресами, введенными в произвольном формате, заодно приводя их к своему стандарту. Полностью бесплатных сервисов геокодирования на рынке в данный момент я не нашел.

Типичные применения геокодирования — отобразить на карте введенный пользователем адрес, или наоборот (обратное) — пользователь поставил на карте метку, нужно её превратить в адрес.

Геокодер Яндекс.Карт

«Подсказки» от DaData

Google Maps Geocoding API

• 5$ за 1000 запросов.
• Я не пользовался, потому что есть бесплатные аналоги от яндекса и дадаты
• developers.google.com/maps/documentation/geocoding/intro

GraphHopper

MapBox

OpenStreetMaps Nominatim

Разбор и автодополнение адресов

Иногда бывает нужно дать пользователю ввести адрес в произвольном формате, а потом превратить этот адрес в структурированные данные — отдельно название страны, региона, города, улицы и номер дома. Это нужно всем сервисам, которые работают с недвижимостью, это нужно для определения дублей адресов, для заполнения почтовых квитанций и т.д.

В принципе, с этой задачей без проблем справляются все сервисы геокодинга из списка выше. При прямом геокодинге кроме координат они также возвращают и структурированную информацию о найденном гео-объекте.

Отдельно стоит отметить сервис «стандартизация» от DaData — по адресам из России они возвращают еще массу разной полезной информации, по 10 копеек за каждый адрес:
dadata.ru/api/clean/address

Кроме того, к этом разделу я отношу также задачи поиска дополнительной информации об адресе. В частности это определение, к какому району города относится указанный адрес, и поиск ближайших станций метро — важные задачи, если мы делаем поиск объявлений по адресам.

Определение района в рамках города

Для определения района в рамках города я для себя нашел на данный момент два решения. Оба работают только для России.

Первое, и самое очевидное — DaData. Уже много было написано об этом сервисе, это действительно хороший сервис для работы с российскими адресами (и это не реклама). Попробуйте сами, убедитесь.

Если не хотите зависеть от стороннего сервиса — есть другое решение, которое я применял и продолжаю применять до сих пор. Это определение района по коду ОКАТО адреса. У каждого адреса в рамках России есть свой код ОКАТО — 11 цифр. Из них первые 5-8, в зависимости от города, однозначно указывают на район.

Я для тех городов, которые мне нужны, просто составил базу кодов ОКАТО для районов, получился примерно такой массив:

Следующий вопрос — как узнать код ОКАТО адреса? DaData возвращает его в рамках своих сервисов «Подсказки» и «Стандартизация». Есть сайт окато-октмо.рф который по адресу показывает код ОКАТО, используя ту же дадату. Наша задача — самостоятельно узнать код ОКАТО по адресу, не завися ни от какого сервиса.

Для этого нам нужно скачать свежую базу данных ФИАС и настроить поиск по ней. На хабре уже есть статья с примером как импортировать базу ФИАС в MSSQL. В общем, настраиваете поиск по ФИАСУ, находите там нужный вам адрес, узнаете его код ОКАТО, по коду ОКАТО из списков районов узнаете район — всё, задача решена.

Если не хотите париться с загрузкой 60 гигабайт XML файлов в свою базу, есть более дешевый, но и менее функциональный, чем dadata, сервис, который позволяет работать с базой ФИАС:
kladr-api.ru/docs

Поиск ближайших станций метро

Нужная функция, особенно для жителей Москвы, когда вам нужно по адресу найти ближайшие к нему станции метро. Для этой задачи в данный момент я знаю два решения:

Яндекс Геокодер

Сначала нужно узнать координаты адреса. Потом, как при обратном геокодировании, передаем в качестве параметров запроса эти координаты, и вид возвращаемого топонима kind=metro.
Отдельным параметром задаются размеры области, в пределах которой надо искать ближайшую станцию. Опытным путём я подобрал значения от 0,02 до 0,05 градусов в зависимости от города (в Москве радиус 2 километра от метро еще считается шаговой доступностью, а в Казани расстояние между станциями 1,5 километра).

Также есть проблема у такого метода, что иногда ближайшее по координатам метро не всегда ближайшее фактически (например находится на другом берегу реки, или вроде того). Определять ближайшее по доступности метро можно только с помощью сервисов построения маршрутов и матриц расстояний, о них будет в статье дальше. Для грубого определения ближайшей станции — геокодер яндекса вполне подходит, и дает выполнить до 25000 запросов в сутки бесплатно.

DaData

Поиск организаций

Распространенная задача, если вы хотите показать своим клиентам какие-то организации в его городе. Например, вы продаете товары с доставкой, и хотите показать человеку все пункты выдачи какой-то службы в его городе. Или вы изготавливаете макеты для печати, и показываете пользователю на карте все типографии, куда он может обратиться чтобы распечатать ваш макет.

Яндекс поиск по организациям

Google Places Api

Определение местоположения пользователя по IP

Частая задача в вебе — понять, из какого города на ваш сайт пришел посетитель. Для этой задачи есть решения в виде online-сервисов или самостоятельных решений для тех, кто не хочет зависеть от сторонних сервисов.

Онлайн сервис для определения города по IP — тут я могу посоветовать (для России) снова DaData: dadata.ru/api/detect_address_by_ip
Лимит — 10 000 запросов в сутки. Если ваша посещаемость превышает 10 000 уников в сутки, есть смысл рассмотреть решения, которые устанавливаются на ваш сервер. Подробно о них можно почитать в обзоре от DaData, как они выбирали, что использовать.

Вкратце продублирую информацию:
IpGeoBase — раньше был неплохой сайт, который ежедневно обновлялся и давал базу ip адресов и соответствующих им городов в понятном машинно-читаемом формате, легко импортируемом в любую базу данных. К сожалению, перестал обновляться в 2017 году.
ipgeobase.ru

SypexGeo — обновляется до сих пор, поставляется в виде скрипта php и базы данных к нему в собственном формате. Работает быстро, определяет хорошо
sypexgeo.net/ru/download

MaxMind предлагает скачать бесплатные базы со сниженной точностью и отдельно API к ним на различных языках программирования. Более точные базы доступны в рамках платных продуктов.
dev.maxmind.com/geoip/geoip2/geolite2

Определение местоположения пользователя по координатам

Задача схожа с задачей обратного геокодирования, с небольшими различиями.

Иногда нам нужно определить местоположение пользователя, когда мы точно знаем его координаты (например получили их используя датчики GPS устройства или Geolocation API в браузере). Тут есть два варианта — обратное геокодирование нам возвращает название того места, где находится пользователь. Но что произойдет, если пользователь находится где-то на трассе между городами, или в пригороде или просто в чистом поле и хочет посмотреть объявления о продаже участков на этом поле? Не всегда обратный геокодер с этим справится.

В этом случае лично я поступаю так — у меня в базе данных хранятся все координаты городов России, в которых у нас имеются объявления и с которыми мы вообще работаем. И по координатам пользователя я просто определяю ближайший к нему город из нашей базы, с помощью простого запроса:

Построение маршрута

Иногда бывает нужно построить маршрут от одной точки до другой. Например, составить схему проезда от местоположения пользователя до вашего офиса. Платные решения есть от Яндекса и от Гугла — основное их отличие в том, что Яндекс продает подписку с годовой оплатой, а гугл тарифицирует запросы поштучно и списывает деньги с карты раз в месяц по итогу месяца.
Также у гугла есть премиум-подписка, которая дает некоторые дополнительные функции (например увеличение максимального размера картинки Static API) и депозит на лимиты. Также есть решение от 2Гис — самое дорогое в пересчете на 1 построенный маршрут.

Задачи построения маршрутов делятся на несколько подзадач:

1. Построение маршрута от точки до точки — это понятно
2. Матрица расстояний — сервис, который позволяет построить матрицу расстояний и времени в пути между набором точек отправления и прибытия. Например, если вам нужно расчитать оптимальные маршруты для нескольких курьеров, которым нужно с разных складов доставить товар разным покупателям. Или вы предлагаете клининговые услуги и вам нужно выяснить, какому уборщику будет удобнее из дома добраться до каждого из сегодняшних заказов и составить оптимальную схему перемещения уборщиков.
3. Isochrone API — построение вокруг точки области, до которой можно добраться за одинаковое время. Например, «найти все кафе в 15 минутах ходьбы от положения пользователя».

Разные провайдеры предлагают разные решения для всех этих задач.

Благодаря 3aiats было найдено бесплатное Open Source решение —

GraphHopper

• www.graphhopper.com/open-source
• Устанавливается на ваш сервер, использует OpenStreetMap для построения маршрутов, работает на Java
• Есть бесплатное и платное API для тех, кто не хочет ставить это ПО себе на сервер.
• Есть API для геокодирования, построения маршрутов, построения матриц расстояний и оптимизации маршрутов, а также isochrone

MapBox (спасибо ne_kotin)

• docs.mapbox.com/api/navigation
• Есть API для геокодирования, построения маршрутов, построения матриц расстояний и оптимизации маршрутов.
• Бесплатно до 100 000 запросов в месяц

Яндекс

Общая особенность всех сервисов Яндекса для маршрутов — они работают на территории России, Абхазии, Азербайджана, Армении, Беларуси, Грузии, Казахстана, Кыргызстана, Молдовы, Таджикистана, Турции, Узбекистана и Украины.

• tech.yandex.ru/routing/router
• tech.yandex.ru/routing/distance_matrix
• Тарифы от 120 000 рублей в год
• Есть API для построения маршрутов и матриц расстояниц
• Учитывает пробки, в том числе прогнозируемые на заданное время в будущем
• Умеет строить маршруты пешеходные, на транспорте личном и общественном

Есть сервис app.swizz.ru, который использует API яндекса для построения маршрутов. У сервиса нет своего API, и он испытывает проблемы с лимитами от Яндекса, но по сути там можно посмотреть, как работает яндексовский построитель маршрутов. За ссылку спасибо 3aiats

Google

Главное отличие от яндекса — тарификация по принципу Pay-as-you-go, то есть за каждый запрос. Для небольших объемов тарифы будут выгоднее у Гугла, для больших — у Яндекса.
Также у гугла нет ограничения по странам, где они строят маршруты.

Google Directions Api

• developers.google.com/maps/documentation/directions/intro
• Тариф 5$ либо 10$ за 1000 запросов. 10 – если используется оптимизация с учетом пробок и промежуточных путевых точек. 5 – если просто маршрут между 2 точками.
• По функциям аналог сервиса Яндекса для построения маршрутов между 2 точками, но имеет больше настроек
• В частности, умеет предлагать несколько альтернативных маршрутов

Google Distance Matrix API

Google Roads API

Уникальный сервис гугла, позволяющий работать с дорогами, по которым едет ваш транспорт.
Автоматически привязывает точки вашего маршрута к дорогам, показывает лучшую схему движения и всю информацию об участках дорог, которые повстречаются вам на пути.
Умеет к точкам привязывать ближайшие к ним участки дорог (например по GPS треку который скачет туда-сюда — показать по каким дорогам по факту был пройден маршрут).
Умеет показывать ограничения скорости на дорогах на маршруту.

WikiRoutes

• wikiroutes.info/developers
• Строят маршруты с использованием общественного транспорта
• Есть платное API для интеграции с сайтом

Azure Maps

• azure.microsoft.com/ru-ru/services/azure-maps
• Большое количество сервисов, в том числе построитель маршрутов
• Есть бесплатные лимиты и платное API

2Гис Логистика

• logistics.2gis.ru
• Сервис для построения маршрутов
• 5 маршрутов в день за 3500 рублей в месяц, готовы обсуждать повышение лимита
• За отдельные деньги есть отслеживание перемещения курьера и другие доп функции

Сервисы для оптимизации логистики

Как отдельный класс сервисов для построения маршрутов стоит выделить готовые решения для оптимизации логистики, которые тарифицируются исходя из количества курьеров/машин на линии. По сути они комбинируют средства для построения маршрутов и другие сервисы чтобы максимально оптимизировать вашу логистику. Это достаточно сложные и нишевые решения, поэтому я их объединил в один список.
За пополнение списка спасибо 3aiats

• tech.yandex.ru/routing/vrp
• zig-zag.org
• quickrun.ru
• maxoptra.ru
• www.antor.ru

Заключение

В современном мире вы можете найти готовый сервис фактически для любой задачи, которую вам нужно решить, либо решить её с помощью комбинации сервисов из списка выше. Вопрос только в стоимости этого решения, насколько оно будет для вас выгодно.

Многие сервисы по мере роста популярности переходят на всё более жесткие системы монетизации — как бесплатные когда-то карты гугла стали полностью платными, так же и Яндекс постепенно к этому идет.

Есть открытые OpenStreetMaps, которые вроде как можно заставить решать все задачи из списка, но для этого вам нужно их разворачивать у себя, и помимо своего проекта отдельно поддерживать еще целую инфраструктуру для карт — насколько это нужно, каждый решает для себя сам.

Вероятно, в обзоре я не указал некоторые отличные сервисы, которыми вы пользуетесь, либо вы пользовались сервисами из обзора и вам есть что добавить к уже написанному — пишите в комментариях, буду добавлять в текст.

Сегодня мы поговорим о том, как сделать геолокацию по IP адресу на сайте, т.е. определение местоположения посетителей, при этом я расскажу, наверное, о самом простом способе реализации этой задачи, который подходит разработчикам.

Начну я с вопроса, а зачем вообще нужен такой функционал на сайте?

Зачем нужно определять местоположение посетителей?

Большинство современных сайтов, в частности интернет-магазины, сервисы и даже обычные корпоративные ресурсы ориентированы на достаточно большую аудиторию, которая нередко располагается по всему миру. При этом для каждой страны сайт должен отображать соответствующий контент, например, язык, цены, валюту и многое другое. Даже относительно одной страны, контент для каждого региона достаточно часто нужно отображать разный. Допустим, у того же самого интернет-магазина может быть несколько филиалов, которые расположены в разных регионах, и чтобы посетителю показывать наличие товаров в филиале, территориально относящемуся к конкретному посетителю, нужно знать местоположение этого посетителя.

Также определять местоположение посетителей требуется и для фильтрации трафика, например, чтобы отфильтровать ботов или нежелательный трафик.

Таким образом, геолокация на сайте нужна для того, чтобы настроить отображение контента в зависимости от местоположения посетителя или фильтрации трафика.

Как определять местоположение посетителей?

Существует несколько различных способов определения местоположения по IP адресу, сегодня я расскажу о способе, который подходит разработчикам, ведь он подразумевает использование API, т.е. программного интерфейса, в нашем случае интернет сервиса. К основным плюсам такого способа можно отнести:

• Простота интеграции функционала в свое приложение;
• Отсутствие необходимости настраивать локальные библиотеки GeoIP.

Во многих популярных CMS, включая и WordPress, и Joomla, есть различные плагины, модули и компоненты, которые, так или иначе, используют данные о местоположении посетителя. Функционал в подобных компонентах и плагинах в большинстве случаев как раз и использует API интерфейс для определения местоположения посетителя. Поэтому если Вы хотите реализовать свой виджет, плагин, модуль или компонент, который должен работать с данными геолокации, то использование API будет наиболее простым решением.

Принцип использования API для реализации геолокации следующий: Вы определяете IP адрес посетителя, затем делаете обычный GET запрос к интернет сервису, который позволяет определять местоположение по IP адресу, и у которого есть API интерфейс, а в качестве параметра Вы как раз и передаете IP адрес посетителя. В ответ он Вам возвращает данные о геолокации, обычно в формате XML или JSON, Вам, в свою очередь, остается обработать полученные данные.

API геолокации по IP адресу – обзор сервиса IPWHOIS.IO

Теперь давайте поговорим о сервисах, у которых есть интерфейс, позволяющий определять местоположение по IP адресу, точнее, сегодня я хочу рассказать Вам всего об одном таком сервисе – это IPWHOIS.IO, основная функция которого – это как раз API геолокации по IP адресу.

Основные особенности IPWHOIS.IO:

• Обновление данных в режиме реального времени – Вы всегда будете получать только актуальную информацию, при этом самостоятельно Вам ничего не нужно обновлять;
• Быстрая работа — серверы IPWHOIS.io расположены по всему миру, что позволяет обрабатывать запросы максимально быстро;
• Безопасная работа – взаимодействие с сервисом происходит по защищенному протоколу HTTPS;
• Поддержка IPv4 и IPv6 – в качестве параметра Вы можете предавать адреса и IPv4, и IPv6;
• Поддержка JSON, XML и Newline – сервис может возвращать данные в нескольких форматах на Ваш выбор, это может быть JSON, XML или Newline;
• Доступно бесплатное использование – сервис позволяет обрабатывать до 1000 запросов в день абсолютно бесплатно, если у Вас небольшой проект, то Вам за использование этого сервиса даже платить не нужно.

Как работать с IPWHOIS.IO?

Сейчас давайте я покажу, как происходит взаимодействие с этим сервисом. Кстати, этот сервис Вы можете использовать и для простого определения местоположения по IP адресу, иными словами, если Вам нужно получить информацию об IP адресе, т.е. геолокацию, Вы можете зайти на IPWHOIS.IO, ввести нужный IP адрес и в ответ получить всю необходимую информацию. Для начала давайте я покажу, как это делается, т.е. как узнать местоположение по IP адресу, разработчики таким способом могут просто проверить работу сервиса.

Переходим на сайт сервиса https://ipwhois.io/ и вводим в специальное поле нужный IP адрес. По умолчанию отображается информация о Вашем IP адресе, другими словами, чтобы получить информацию о Вашем собственном местоположении по IP адресу, достаточно просто перейти на сайт этого сервиса.

Для того чтобы узнать местоположение по какому-то чужому IP, как я уже сказал, вводим IP в поле и нажимаем кнопку поиска.

Чтобы получить точно такую же информацию, но уже, например, в формате JSON можно послать следующий GET запрос

• free.ipwhois.io — адрес интерфейса, для бесплатного использования он такой;
• json – формат возвращаемых данных, если указать XML, то, соответственно, данные вернутся в формате XML;
• 8.8.4.4 – IP адрес, местоположение которого нужно узнать.

В данном случае в ответ Вы получите следующие данные (формат JSON):

Что означает каждый из этих параметров, Вы можете найти в документации, если вкратце, то:

• ip — Запрашиваемый IP адрес;
• success — Статус операции;
• message — Сообщение в случае ошибки (success = false);
• type — Тип IP адреса (IPv4 или IPv6);
• continent — Название континента;
• country — Название страны;
• region — Регион;
• city – Город;
• isp — Имя провайдера;
• currency_code — Код валюты страны.

Как видите, сервис возвращает кроме данных о местоположении еще и дополнительную информацию об этом месте, например, используемая на этой территории валюта, что позволяет Вам автоматически определять валюту, которую необходимо использовать при взаимодействии с конкретным посетителем.

У меня все, надеюсь, этот сервис поможет Вам сделать геолокацию на сайте или в своем приложении, пока!